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        Sistema de conteo y seguimiento de personas a partir de visión por computador

        Registro en:
        https://hdl.handle.net/20.500.12032/114233
        https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8395613
        Autor
        Angulo Garcia, Ivan Andres
        Badillo Vargas, Erick Steven
        Institución
        • Universidades Confiadas a la Compañía de Jesús en América Latina (Venezuela)
        Resumen
        El COVID-19 visto por primera vez en la ciudad de Wuhan China, es una enfermedad respiratoria catalogada por la OMS como una emergencia en salud pública de importancia internacional. Este virus es transmitido a través de pequeñas partículas que la persona infectada expulsa cuando tose, estornuda, canta, respira intensamente o habla, por ello el acercamiento contiguo (menor a 1 metro) puede ser un factor de contagio según dicta la OMS. (Organización Mundial de la Salud 2020). Para la prevención de la propagación del virus se han establecido normativas en cada país que restringen la cantidad de personas en lugares cerrados específicos, un ejemplo de ello son los locales comerciales pequeños, los cuales tienen que controlar su aforo y distancia mínima entre personas para evitar la propagación del virus y multas impuestas por el gobierno del país donde se encuentran. Por ello es esencial un sistema automatizado que junto al control de aforo entregue la información de distancias entre personas para mitigar el contagio utilizando Inteligencia Artificial (IA). En el siguiente proyecto se presenta el sistema propuesto, el cual a través de visión por computador detecta personas, cuenta las que ingresaron en ese lugar y registra las zonas transcurridas en el espacio. Se busca entonces, condensar toda esta información para entregarla de manera sencilla al usuario para su fácil interpretación.
        Materias
        Covid
        Inteligencia artificial
        Conteo de personas
        Seguimiento de personas
        Mapa de calor
        Python
        Jetson Nano
        Caffe Model

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