dc.contributorBolivar Atuesta, Stevenson
dc.contributorRendón Gamboa, Jairo Andrés
dc.creatorSarmiento Ruiz, Guillermo Andrés
dc.creatorRonderos Alvarez, Cristina Eugenia
dc.date.accessioned2071-04-18
dc.date.accessioned2023-05-11T17:30:03Z
dc.date.accessioned2023-08-23T20:46:25Z
dc.date.available2071-04-18
dc.date.available2023-05-11T17:30:03Z
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dc.date.created2071-04-18
dc.date.created2023-05-11T17:30:03Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12032/109286
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8387812
dc.description.abstractA consecuencia de los avances tecnológicos cada vez más son lo servicios que las entidades bancarias dejaron de prestar desde las sucursales físicas para ser migrados a las plataformas digitales, con el fin de facilitar la experiencia de los clientes y disminuir los costos fijos que se deben asumir por tener una oficina en funcionamiento.Posterior a la pandemia, el Banco Davivienda ha estado realizando una importante cantidad de inversiones para fortalecer sus canales digitales a su vez que la cantidad de personas que han dejado de asistir presencialmente a las oficinas viene en constante aumento. Por lo anterior el principal objetivo que tiene el proyecto es poder identificar, a través de técnicas de analítica de datos, qué oficinas y/o cajeros son susceptibles a ser cerrados por su baja afluencia con el fin de poder disminuir los costos fijos de la compañía y de esta manera aumentar la rentabilidad del negocio manteniendo un adecuado nivel de servicio al cliente.El análisis se realizará a través de información existente acerca de las transacciones de retiros realizados en los últimos 2 meses por parte de los clientes del banco y su ubicación geográfica con lo cual se obtendrá la información de afluencia en las distintas zonas geográficas de la ciudad de Bogotá lo cual será el factor decisivo para la toma de decisiones por parte del banco.
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectGeolocalización
dc.subjectSegmentación
dc.subjectKNN
dc.subjectAfluencia
dc.subjectCoordenadas geográficas
dc.titleDavivienda zonas de influencia


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