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Eventos Extremos de Precipitação no Perfil Longitudinal Paraty (RJ) - Campos do Jordão (SP)
Extreme Rainfall Events in the Longitudinal Profile Paraty (RJ) – Campos do Jordão (SP)
Autor
Oliveira, Maria Rita Pelegrin de
Galvani, Emerson
Institución
Resumen
O objetivo deste trabalho foi analisar a variabilidade das precipitações e seus respectivos valores extremos ao longo do perfil longitudinal SE – NW, entre os municípios de Paraty/RJ, Cunha/SP, Taubaté/SP e Campos do Jordão/SP. Para isso, foram utilizados dados secundários de séries temporais de 21 anos (entre 1982 – 2002) para cada localidade. Estas séries temporais apresentam valores dos acumulados diários de precipitação; com estes dados foram aplicadas técnicas estatísticas de análise de tendência central e box plot. Com o primeiro método, foram elaborados gráficos das médias mensais e dos volumes máximos de precipitação em 24 horas; já com o método box plot (quartis) foi obtida a distribuição estatística do volumes de precipitação e seus respectivos valores extremos, os também chamados de outliers. Como resultado, as análises apontaram para uma maior frequência de chuvas menos intensas ao longo do perfil longitudinal, porém com ocorrências de eventos extremos em 24h que superaram em até 138,9% as médias mensais esperadas. A análise de tendência central mostrou resultados mais generalizdos, porém foi capaz de demonstrar as diferenças entre as máximas em 24h e as médias mensais esperadas para cada localidade. Com a técnica de análise do box plot, os resultados foram mais detalhados, demonstrando de maneira mais nítida o variabilidade dos volumes de precipitação ao longo da série, incrementando, desta forma, a qualidade da análise da distribuição das precipitações. The aim of this paper was to analyze the rainfall variability and their respective extreme values along the longitudinal profile SE - NW, among the municipalities of Paraty/RJ, Cunha/SP, Taubaté/SP and Campos do Jordão/SP. For that, was used secondary data of time series (between 1982 - 2002) for each locality. These time series presents values of accumulated daily rainfall; with these data, statistical techniques of central tendency analysis and box plot were applied. With the first method, were elaborated graphics of monthly averages and the maximum volumes of precipitation in 24-h; with the box plot method (quartile method), the statistical distribution of precipitation volumes and their respective extreme values, called outliers, were obtained. As a result, the analyzes pointed to a higher frequency of less intense rainfall along the longitudinal profile, but with occurrences of extreme events in 24h that exceeded by 138.9% the expected monthly averages. The central tendency analysis showed more generalized results, but was able to demonstrate the differences between the maximums in 24h and the monthly averages expected for each locality. With the box plot analysis, the results were more detailed, demonstrating more clearly the variability of the precipitation volumes throughout the time series, thus increasing the quality of precipitation distribution analysis.