In recent decades, the spatial variation of water resources and other climatic changes have been the main reasons for extreme events such as droughts and floods. The objective of this article was to calculate the value of CN for the north coast of Peru, where floods of great magnitude have been evidenced, since this parameter is essential to estimate flows. The SWAT hydrological model was used to calculate the CN value of the medium-high sub-basin of the Piura river, taking the Sánchez Cerro bridge as a gauging point. Subsequently, the monthly flow rates were calculated at the gauging point, which were compared with the existing hydrometric information for the period from January 1981 to December 2016. The results indicated a reliability of 0,93 (for Nash Sutcliffe coefficient) and a value of 0,97 (for r Pearson correlation coefficient), results as excellent. The CN value fairly accurately reflects the soil characteristics of the Peruvian north coast, with a greater approximation even than if the table of CN values of the Soil Conservation Service (SCS) is used or the values of the raster map prepared by the Autoridad Nacional del Agua (ANA).En las últimas décadas, la variación espacial de los recursos hídricos y otros cambios climáticos vienen siendo las principales razones de eventos extremos como sequías e inundaciones. El objetivo del presente artículo fue calcular el valor de CN para la costa norte del Perú, donde se han evidenciado inundaciones de gran magnitud, ya que este parámetro es fundamental para estimar caudales. Se utilizó el modelo hidrológico SWAT para calcular el valor de CN de la subcuenca medio-alta del río Piura, tomando como punto de aforo el puente Sánchez Cerro. Posteriormente, se calculó los caudales a paso mensual en el punto de aforo, los mismos que se compararon con la información hidrométrica existente para el periodo comprendido entre enero de 1981 a diciembre del 2016. Los resultados indicaron una confiabilidad de 0,93 (para coeficiente de Nash Sutcliffe) y un valor 0,97 (para coeficiente de correlación de Pearson r), considerados como excelentes. El valor CN reflejó con bastante exactitud las características del suelo de la costa norte peruana, con mayor aproximación incluso que si se utiliza la tabla de valores de CN del Servicio de Conservación de Suelos (SCS) o los valores del mapa ráster elaborado por la Autoridad Nacional del Agua (ANA).