STATIS-CNS2: an exploratory analysis technique for qualitative non-symmetric data

STATIS-CNS2: una técnica de análisis exploratorio para datos no simétricos cualitativos

dc.creatorCombariza, Jennyfer Nereida
dc.creatorRamírez, Guillermo
dc.creatorVasquez, Maura
dc.date2023-02-24
dc.date.accessioned2023-08-23T15:08:00Z
dc.date.available2023-08-23T15:08:00Z
dc.identifierhttps://revistascientificasuc.org/index.php/revinguc/article/view/174
dc.identifier10.54139/revinguc.v29i2.174
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8357779
dc.descriptionThe problem raised in this research focuses on the search for a methodology, based on STATIS, that allows comparing andsimultaneously explaining the influence of an explanatory qualitative variable x as determinant of a criterion categorical variable yon H occasions. To this end, a Frobenius scalar product is defined between the objects, which allows us to conceptualize a statistical distance between objects, based on the Goodman-Kruskal statistic τ.An application of the proposed technique on a set of real data from the financial field is also presented made up of 4 blocks ofpaired data, where each block contains the measurement of two qualitative variables on a sample of 20316 individuals, with thepurpose of measuring the impact it has on the information emanating from the Colombian credit bureaus the segmentation used for the calculation of provisions both in local accounting and accounting under IFRS9 regulations.en-US
dc.descriptionEl problema planteado en esta investigaci´on se centra en la b´usqueda de una metodolog´ıa, basada en el STATIS, que permitacomparar y explicar simult´aneamente la influencia que tiene una variable cualitativa explicativa x como determinante de unavariable categ´orica criterio y en H ocasiones. Con este fin se define un producto escalar tipo Frobenius entre los objetos, quepermite conceptualizar una distancia estad´ıstica entre objetos, en funci´on del estad´ıstico τ de Goodman-Kruskal.Se presenta adem´as una aplicaci´on de la t´ecnica propuesta sobre un conjunto de datos reales del ´ambito financiero conformado por 4 bloques de datos apareados, donde cada bloque contiene la medici´on de dos variables cualitativas sobre una muestra de 20316 individuos, con el prop´osito de medir el impacto que tiene sobre la informaci´on emanada de las centrales de riesgo colombianas la segmentaci´on utilizada para el c´alculo de provisiones tanto en la contabilidad local como contabilidad bajo normativa NIIF9.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Caraboboes-ES
dc.relationhttps://revistascientificasuc.org/index.php/revinguc/article/view/174/349
dc.rightsDerechos de autor 2023 Revista Ingeniería UCes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceRevista Ingeniería UC; Vol. 29 Núm. 2 (2022): Agosto 2022; 168-183es-ES
dc.source2610-8240
dc.source1316-6832
dc.subjectSTATISes-ES
dc.subjectτ de Goodman-Kruskales-ES
dc.subjectan´alisis de correspondencias no sim´etricoes-ES
dc.subjectSTATISen-US
dc.subjectτ Goodman-Kruskalen-US
dc.subjectnon-symmetric correspondence analysisen-US
dc.titleSTATIS-CNS2: an exploratory analysis technique for qualitative non-symmetric dataen-US
dc.titleSTATIS-CNS2: una técnica de análisis exploratorio para datos no simétricos cualitativoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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