bachelorThesis
Análisis de la evaluación de destrezas con criterio de desempeño para estadística en los estudiantes de bachillerato.
Fecha
2023-03Autor
Quistanchala Núñez, Henry Fabián
Zambrano Pacheco, Ginger Dayana
Institución
Resumen
En este estudio, se pretende analizar el grado en que los estudiantes de bachillerato cumplen con las destrezas con criterio de desempeño necesarias para realizar cálculos de medidas de tendencia y dispersión para datos no agrupados. Para ello, se utilizó un test que se desarrolló a partir de cuatro destrezas consideradas esenciales por el Ministerio de Educación. Este test se aplicó a una muestra de estudiantes de la Unidad Educativa Santa Mariana de Jesús, en los paralelos técnico y ciencias de primero y segundo de bachillerato. La enseñanza sobre estos temas se había llevado a cabo mediante una clase tradicional. La evaluación de los estudiantes se realizó midiendo su nivel de cumplimiento de las destrezas con criterio de desempeño mediante el test mencionado, cuya fiabilidad se calculó mediante el coeficiente de Alfa de Cronbach, el cual arrojó un valor de 0,519. Posteriormente, se aplicó una secuencia de enseñanza para enseñar a los estudiantes el uso de dispositivos móviles para el cálculo de medidas de dispersión para datos no agrupados. In this study, we aim to analyze the degree to which high school students comply with the performance criteria skills necessary to perform calculations of measures of central tendency and dispersion for ungrouped data. To do so, a test was developed based on four essential skills as deemed by the Ministry of Education. This test was administered to a sample of students from the Santa Mariana de Jesus Educational Unit, in the technical and science tracks of first and second year of high school. The teaching of these skills had been carried out through traditional classroom instruction. The evaluation of the students was carried out by measuring their level of compliance with the performance criteria skills through the aforementioned test, whose reliability was calculated using the Cronbach's alpha coefficient, which yielded a value of 0.519. Subsequently, a teaching sequence was implemented to teach students how to use mobile devices to calculate measures of dispersion for ungrouped data. This was done in an effort to improve the level of compliance with the performance criteria skills among students in this area.