info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Diseño e implementación un prototipo de un sistema de monitoreo de temperatura, humedad e índice de rayos ultravioleta de la ciudad de Salinas a través de un bot para Twitter como plataforma de internet de las cosas.
Autor
Martin Yánez, Franco André
Resumen
El presente trabajo buscar aportar al desarrollo de Salinas como ciudad
inteligente con el diseño e implementación un prototipo de un sistema de
monitoreo de temperatura, humedad e índice de rayos ultravioleta de la ciudad
de Salinas a través de un bot para Twitter como plataforma de internet de las
cosas para facilitar la toma de decisiones de las personas residentes de Salinas
con respecto a cosas como: que vestimenta usar, si usar o no bloqueador solar,
hidratarse, entre otras recomendaciones a través de la plataforma de Twitter.
Este trabajo cuenta con un enfoque cuantitativo debido a que el prototipo
generaría mediciones numéricas con respecto a las condiciones ambientales y
poder comparar estos datos con los de otros dispositivos y servicios, también se
elaboró una serie de encuestas a varias personas con relación a la aceptación
del proyecto y decisiones a tomar en el desarrollo de este. Además, se utilizó una
metodología iterativa lo cual ayudo a encontrar y corregir de errores cada vez que
se probaba el prototipo. Para crear este proyecto se usaron las piezas de
hardware de: 2 ESP8226, 2 sensores DHT22, 2 sensores UVM-30A y un
raspberry pi. Se utilizo Arduino IDE con el lenguaje de programación C++ para
los microcontroladores y PyCharm para la programación del bot de Twitter en el
raspberry pi. El resultado final del proyecto se puede consultar a través de la
cuenta de Twitter del Bot la cual es @00Bot001 donde se podrá encontrar las
condiciones ambientales de Salinas junto a sus respectivas recomendaciones
sobre decisiones a tomar antes de salir de casa. This project seeks to contribute to the development of Salinas as a smart
city with the design and implementation of a prototype of a monitoring system that
tracks the temperature, humidity, and ultraviolet index of the city of Salinas
through a bot hosted on Twitter as an IoT platform. The purpose of this is to
simplify the decision-making process with regard to clothing, the use of
sunscreen, and personal hydration, among other recommendations delivered
through the Twitter platform. This work relies on a quantitative focus, as the
prototype would generate numerical measurements with respect to environmental
conditions and be able to compare this data with that collected by other devices
and services. A survey of many of those who were involved in the acceptance of
the project and the decisions that were to be made during its development was
conducted. In addition, an iterative strategy was employed each time the
prototype was tested which helped to find and correct errors. For the creation of
this Project, the following hardware were used: 2 ESP8226, 2 DHT22 sensors, 2
UVM-30A sensors and a raspberry pi. The microcontrollers were programmed in
the C++ coding language with Arduino IDE, while PyCharm was used for
programming the Twitter bot on the raspberry pi. The final result of the project can
be viewed on the bot's Twitter account (@00Bot001) where you can find the
environmental conditions of Salinas along with their respective recommendations
on decisions to be made before leaving home.