La inclusión financiera representa el acceso a servicios financieros que suplen las necesidades de los usuarios en aspectos como la gestión de pagos, transferencias, ahorros y créditos. Se trata de un instrumento de reducción de la pobreza, aumento de bienestar y reducción de la desigualdad. En el presente trabajo se pretende identificar, a través de distintas especificaciones de la inclusión financiera, los principales factores asociados que la explican a través de una serie de modelos de respuesta binaria. Los resultados muestran que, cuando el sujeto es una mujer, se reduce la probabilidad de inclusión en el sistema financiero aproximadamente en 7%. El efecto más fuerte se aprecia en la desconfianza, en la que, cuando se percibe que las personas desconfían del sistema financiero, se reduce la probabilidad de inclusión en alrededor de 48%.Financial inclusion represents access to financial services that meet the needs of users in aspects such as payment management, transfers, savings and credits. It is an instrument to reduce poverty, increase welfare, reduce inequality. In this paper, we intend to identify, through different specifications of financial inclusion, the main determinants through a binary response model that serves as an input in the preparation of public policies aimed at reducing exclusion from the financial system. The results show that the fact that the subject is a woman reduces the probability of inclusion in the financial system by 7%. The strongest effect is seen in distrust, where, when people are perceived as distrustful of the financial system, the probability of inclusion is reduced by around 48%.