La contaminación atmosférica es perjudicial para la salud humana, por lo que se ha convertido en una gran preocupación mundial. La mayoría de estudios analizados utilizan sensores para el monitoreo de la calidad del aire y se aplican técnicas de minería de datos para analizar e identificar patrones de los contaminantes atmosféricos. Sin embargo, para estos estudios, no se han presentado revisiones sistemáticas que aborden el uso de representaciones gráficas aplicando modelos y técnicas de visualización para la calidad del aire. Esta investigación presenta una revisión sistemática para sintetizar estudios primarios que se refieran a los modelos y técnicas de visualización que incluyan técnicas de minería de datos, aplicado a contaminantes atmosféricos y variables meteorológicas. Se extrajeron 746 artículos, de ellos solo 84 artículos fueron seleccionados después de aplicar los criterios de exclusión e inclusión y la evaluación de calidad.Ingeniero en Sistemas y Telemática