Este estudio desarrolla un modelo de simulación usando eventos discretos y diseño de experimentos, para optimizar la tasa de ventas y la longitud de cola de una estación de servicio. Inicialmente, se simuló el sistema de operación. Luego, las respuestas se desplegaron como entrada del diseño de experimentos, aplicando la metodología de Superficies de Respuesta. En consecuencia, los parámetros del modelo fueron: número de bombas, número de cajeros/operadores, velocidad de surtido y tiempo entre arribos. Las variables de repuesta analizadas fueron: tasa de ventas y longitud de cola. Finalmente, los resultados indican que el tiempo entre arribos y su cuadrado, y el cuadrado del número de bombas; son estrictamente significativos para determinar la tasa de ventas; mientras todos los factores y sus cuadrados son significativos, excepto ciertas interacciones que son insignificantes en la variable de respuesta longitud de cola.Magíster en Producción y Operaciones Industriales, Mención Logística y Cadena de Suministro