conferenceObject
Sistema de detección y clasificación de postura de ciclistas, Bikefit, mediante Kinect V.2.
Autor
Carranco Zumba, Jorge Santiago
Salgado Castillo, Francisco David
Zeas Carrillo, Carlos Santiago
Alvarado Cando, Omar Santiago
Institución
Resumen
La correcta ergonomía que alcanza una persona en la práctica del ciclismo depende de factores limitados por la propia estructura anatómica de cada individuo y de la geometría de la máquina que utiliza, teniendo ésta última que acoplarse a la biomecánica del usuario para disminuir la posibilidad de lesiones. Los métodos existentes en el mercado para acoplamiento hombre-máquina en ciclistas, Bikefit, debido a su elevado costo, están reservados a deportistas de alto rendimiento o son poco accesibles para deportistas amateurs. Es, por tal motivo, que para llegar a más usuarios se hace indispensable el desarrollo de un sistema ágil y de bajo coste. El presente trabajo muestra un sistema para la clasificación de la postura en ciclistas empleando el sensor Kinect para la detección en 3D del esqueleto y redes neuronales para la clasificación de la postura. La clasificación entrega resultados de postura: ''Buena'', ''Regular'', ''Mala'' y ''Muy Mala'' del usuario.