PRODANALYSIS, un sistema para el aseguramiento de ingresos basado en minería de outliers

dc.creatorCastro Aguilar, Gilberto Fernando
dc.creatorPérez Pupo, Iliana
dc.creatorPiñero Pérez, Pedro
dc.creatorSosa, Rosel
dc.creatorVerdecia Vicet, Pascual
dc.creatorVásquez Bermudez, Mitchell
dc.date2016-07-04
dc.date.accessioned2023-08-10T13:36:59Z
dc.date.available2023-08-10T13:36:59Z
dc.identifierhttps://revistas.uide.edu.ec/index.php/innova/article/view/34
dc.identifier10.33890/innova.v1.n7.2016.34
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8150821
dc.descriptionEl aseguramiento de ingresos es una de las técnicas que se aplica hoy desde las pequeñas hasta las grandes empresas para disminuir las pérdidas económicas por causa de fraudes, fugas o fallas en sus sistemas. Desde su inicio, el aseguramiento de ingresos ha ido aumentando su campo de aplicación y hoy es considerado como un campo inter-disciplinario que combina técnicas de estadística, bases de datos, inteligencia artificial, reconocimiento de patrones y minería de datos. En este trabajo se presenta un sistema que incluye facilidades para el aseguramiento de ingresos. El sistema llamado PRODanalysis 15.05 incluye técnicas de softcomputing que permiten el tratamiento de la imprecisión y la vaguedad en los conceptos para la detección automática de anomalías ante la prevención de posi-bles fraudes, fugas o fallas en el sistema. Los datos analizados corresponden a los dos entornos donde ha sido apli-cada la plataforma: en uno los datos se corresponden a los registros de llamadas telefónicas de la Empresa Nacional de Telecomunicaciones de Ecuador; en otro se corresponde a los datos registrados de los proyectos que fueron montados en la plataforma para su gestión.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Internacional del Ecuador, extensión Guayaquiles-ES
dc.relationhttps://revistas.uide.edu.ec/index.php/innova/article/view/34/42
dc.relationhttps://revistas.uide.edu.ec/index.php/innova/article/view/34/1496
dc.rightsDerechos de autor 2016 Gilberto Fernando Castro Aguilar, Iliana Pérez Pupo, Pedro Piñero Pérez, Rosel Sosa, Pascual Verdecia Vicet, Mitchell Vásquez Bermudezes-ES
dc.sourceINNOVA Reseach Journal; Vol. 1 No. 7 (2016): Julio 2016; 18-36en-US
dc.sourceINNOVA Research Journal; Vol. 1 Núm. 7 (2016): Julio 2016; 18-36es-ES
dc.source2477-9024
dc.source10.33890/innova.v1.n7.2016
dc.subjectrevenue assuranceen-US
dc.subjectproject managementen-US
dc.subjectsoft computingen-US
dc.subjectprodanalysisen-US
dc.subjectAseguramiento de ingresoses-ES
dc.subjectirección integrada de proyectoses-ES
dc.subjectsoftcomputinges-ES
dc.subjectprodanalyses-ES
dc.titlePRODANALYSIS, un sistema para el aseguramiento de ingresos basado en minería de outlierses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeestudio de casoses-ES


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