5G networks, like LTE networks, use different resource allocation algorithms to distribute the available radio resource blocks among user equipment according to their demand. Various parameters are considered within the resource allocation algorithms for the resource's distribution; among the most important are the radio channel quality, the equity in the allocation of resources, and the throughput that is considered the actual number of bits that flow through a network connection during a specified time.This study analyzes three algorithms of resource allocation used in 5G networks, namely proportional fairness, balanced fairness, and max-min fairness. A simulation model in MATLAB software was devised to study these algorithms, and their results are described in terms of the system's data transmission rate.Based on the results, it is verified that allocating resources through optimal programming for both proportional fairness and balanced fairness is an excellent approximation to high loads in all cases since Max-min fairness gives absolute priority to the streams with low bit rates. However, this results in inefficient allocation in wireless networks where flows experiencing poor radio conditions consume most network resourcesRESUMEN: Las redes 5G al igual que las redes LTE utilizan diferentes tipos de algoritmos de asignación de recursos para distribuir los bloques de recursos de radio disponibles entre los equipos de usuario según la demanda de estos. Diversos parámetros se toman en cuenta dentro de los algoritmos de asignación de recursos para la distribución de los recursos entre los que se destacan la calidad del canal de radio, la equidad en la asignación de recursos y el throughput que es considerado como el número real de bits que fluye a través de una conexión de red en un tiempo determinado. En este estudio se analizan tres algoritmos de asignación de recursos empleados en redes 5G, siendo estos equidad proporcional, equidad balanceada y equidad max-min. Se implementó un modelo de simulación en el software MATLAB para estudiar estos algoritmos y se describen los resultados alcanzados por estos en cuanto a la tasa de transmisión de datos del sistema. En base a los resultados se comprueba que la asignación de recursos a través de óptimas programaciones tanto para equidad proporcional y equidad equilibrada es una buena aproximación a cargas elevadas en todos los casos, debido a que la equidad Max-min da una prioridad absoluta a los flujos con velocidades de bits pequeñas. Sin embargo, en las redes inalámbricas esto da como resultado una asignación ineficiente donde los flujos que experimentan malas condiciones de radio consumen la mayoría de los recursos de red.UNACH, Ecuador