Reducción de la complejidad en procesos con Six Sigma: Un caso de estudio en la industria electrónica

dc.creatorMartínez-González, Karla Guadalupe
dc.creatorArmendáriz-Mireles, Eddie Nahúm
dc.creatorRodríguez-García, José Amparo
dc.creatorCalles-Arriaga, Carlos Adrián
dc.creatorRocha Rangel, Enrique
dc.date2021-07-13
dc.date.accessioned2023-08-09T21:36:39Z
dc.date.available2023-08-09T21:36:39Z
dc.identifierhttps://revistas.uteq.edu.ec/index.php/ingenio/article/view/412
dc.identifier10.18779/ingenio.v4i2.412
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8135139
dc.descriptionThe complexity is inherent in any process. Therefore, the consequences of empirical management are an increase in risk, uncertainty, and unnecessary costs. However, different tools exist to measure and reduce the complexity of production systems. The value of Six Sigma is derived from the standardization of problem-solving and guidance on tools applicable to a project or problem to reduce complexity. How to guide people to suggest which tools to apply and in which order for a project or problem while reducing complexity is important. This research proposes the teaching and implementation of the essential tools of the Six Sigma methodology for non-expert professionals so that they can reduce the complexity of the systems and processes in their working environments. In addition, this paper shares principles successfully implemented around the world using Six Sigma. Finally, this study demonstrates the implementation of the DMAIC methodology through a case study in the electronic industry.en-US
dc.descriptionLa complejidad es inherente a cualquier proceso. Por ello, las consecuencias de malas administraciones empíricas son un aumento de los riesgos, la incertidumbre y los costos innecesarios. Sin embargo, existen diferentes herramientas destinadas a medir y reducir la complejidad de los sistemas productivos. El valor de Six Sigma se deriva de la estandarización para la solución de problemas y de la orientación sobre las herramientas aplicables a un proyecto para reducir la complejidad.  Cómo guiar a las personas a sugerir qué herramientas aplicar y en qué orden para un proyecto o problema y que al mismo tiempo reduce la complejidad.  Esta investigación propone la enseñanza e implementación de las herramientas clave de la metodología Six Sigma para profesionales no expertos de Six Sigma para reducir la complejidad de los sistemas y procesos en sus ambientes laborales. Además, este trabajo comparte los principios implementados con éxito en todo el mundo utilizando Six Sigma. Finalmente, este estudio demuestra la implementación de la metodología DMAIC a través de un caso de práctico en la industria electrónica.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.formatapplication/zip
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Técnica Estatal de Quevedoes-ES
dc.relationhttps://revistas.uteq.edu.ec/index.php/ingenio/article/view/412/466
dc.relationhttps://revistas.uteq.edu.ec/index.php/ingenio/article/view/412/467
dc.relationhttps://revistas.uteq.edu.ec/index.php/ingenio/article/view/412/468
dc.rightsDerechos de autor 2021 Karla Guadalupe Martínez-González, Eddie Nahúm Armendáriz-Mireles, José Amparo Rodríguez-García, Carlos Adrián Calles-Arriaga, Enrique Rocha Rangeles-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceInGenio Journal; Vol. 4 No. 2 (2021); 16-27en-US
dc.sourceRevista InGenio; Vol. 4 Núm. 2 (2021); 16-27es-ES
dc.source2697-3642
dc.source10.18779/ingenio.v4i2
dc.subjectComplejidades-ES
dc.subjectSix Sigmaes-ES
dc.subjectherramientas estadísticases-ES
dc.subjectsistema de producciónes-ES
dc.subjectDMAICes-ES
dc.subjectComplexityen-US
dc.subjectSix Sigmaen-US
dc.subjectstatistics toolsen-US
dc.subjectproduction systemen-US
dc.subjectDMAICen-US
dc.titleProcesses complexity reduction with Six Sigma: A case of study in the electronics industryen-US
dc.titleReducción de la complejidad en procesos con Six Sigma: Un caso de estudio en la industria electrónicaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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