dc.contributorOchoa Donoso, Daniel Erick
dc.creatorEspol
dc.creatorRocafuerte Villón, Erick Joel
dc.creatorJaramillo Espinoza, Christian Alejandro
dc.date2018-09-04T18:18:33Z
dc.date2018-09-04T18:18:33Z
dc.date2018-09-04
dc.date.accessioned2023-08-09T16:28:15Z
dc.date.available2023-08-09T16:28:15Z
dc.identifierRocafuerte Villón, Erick Joel; Jaramillo Espinoza, Christian Alejandro (2018). Diseño e implementación de sistema para tomar automáticamente asistencia a clase usando visión artificial y tecnologías móbiles. Trabajo final para la obtención del título: Ingeniero en Computación. Espol.Fiec, Guayaquil. 58p.
dc.identifierhttp://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44842
dc.identifierD-CD106522
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8126743
dc.descriptionLa aplicación emisor del profesor se conecta mediante bluetooth a la matrices leds para transmitir el código identificador, la aplicación del estudiante decodifica lo que genera las matrices leds empleando técnicas de visión artificial y estima la posición del estudiante dentro del aula de clases y, por último, envía la información recolectada, como información personal, potencias de señales wifi alrededor del aula y el código decodificado a un servidor web que almacena y valida las asistencias. El profesor puede obtener al instante un listado de todas las asistencias de sus estudiantes han sido aprobadas satisfactoriamente y observar su posición aproximada dentro del aula de clases. Este proceso toma máximo 2 minutos para el profesor, lo que permite realizar este proceso varias veces en la misma sesión de clases.
dc.descriptionGuayaquil
dc.descriptionIngeniero en Computación
dc.formatapplication/pdf
dc.format58
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherEspol
dc.rightsopenAccess
dc.subjectTECNOLOGIA INALAMBRICA BLUETOOTH
dc.subjectSISTEMA DE VISION ARTIFICIAL
dc.subjectCONTROL DE ASISTENCIA
dc.subjectTECNOLOGIA LED
dc.titleDiseño e implementación de sistema para tomar automáticamente asistencia a clase usando visión artificial y tecnologías móbiles
dc.typebachelorThesis


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