| dc.creator | Faria Junior, Agenor de | |
| dc.creator | Tomi, Giorgio Francesco Cesare de | |
| dc.creator | Sant'Agostino, Lilia Mascarenhas | |
| dc.creator | Costa, Joao Felipe Coimbra Leite | |
| dc.date | 2011-05-04T06:00:07Z | |
| dc.date | 2010 | |
| dc.identifier | 0370-4467 | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10183/28850 | |
| dc.identifier | 000746390 | |
| dc.description | Um dos grandes desafi os enfrentados pela indústria mineral é a difi culdade em prover à usina de benefi ciamento minérios que possuam as especifi cações de teores adequadas para seu bom desempenho. O conhecimento geológico das diferentes litologias que formam uma jazida é etapa fundamental para a garantia da qualidade esperada do minério, mas não é sufi ciente. Após o conhecimento dos diferentes domínios geológicos, que abrange uma série de atividades exploratórias e tem como produto fi nal um modelo tridimensional de blocos, obtido com a utilização de técnicas geoestatísticas, outra atividade igualmente importante é a estimativa de teores, que atribui teores das variáveis de interesse a cada bloco através de técnicas de interpolação como a krigagem. Esse artigo contém a análise comparativa de estimativas dos teores obtidos por três diferentes tipos de amostragem para o controle de qualidade da lavra e apresenta os resultados de uma aplicação prática de estudo de caso na unidade litológica denominada Carbonatito Branco, na Mina de Cajati da Empresa Bunge Fertilizantes S/A, localizada a sudeste do Estado de São Paulo. | |
| dc.description | One of the major challenges for the mining industry is to supply the processing plant with ore that meets its specifi cations for maximizes production. This can only be achieved if proper knowledge of the geological domains of the orebody is acquired. However, this condition is not suffi cient: once the geological domains of the orebody are properly known, it is also necessary to model the geological grades using estimation techniques such as kriging. The challenge for mining companies is to establish sampling processes and techniques that allow the appropriate estimation of the geological grades of the mined out ore. This paper presents a comparative analysis between three sampling methods and their impact on the estimation of the geological grade at the mine face in a case study carried out at the Cajati mine of Bunge Fertilizantes S/A, located in Sao Paulo, Brazil. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.relation | Rem: revista Escola de Minas. Ouro Preto, MG. v. 63, n. 2 (abr./jun. 2010), p. 385-392 | |
| dc.rights | Open Access | |
| dc.subject | Lavra : Planejamento | |
| dc.subject | Amostragem | |
| dc.subject | Geoestatística | |
| dc.subject | Drill sampling | |
| dc.subject | Grade estimation | |
| dc.subject | Mining of carbonatites | |
| dc.subject | Ore quality control | |
| dc.title | O impacto do tipo de amostragem no controle de qualidade na lavra | |
| dc.type | Artigo de periódico | |
| dc.type | Nacional | |
