Novos paradigmas para a codificação de informação em redes de neurônios exploram a possibilidade de um sistema guardar informação na sua dinâmica transiente, sem precisar convergir para estados estáveis. Isso poderia se dar, por exemplo, em uma trajetória do sistema próxima a órbitas heteroclínicas entre pontos fixos instáveis. Esse mecanismo é compatível com observações experimentais e pôde ser implementado em modelos teóricos de redes neurônios simples, do tipo de integração e disparo. Neste trabalho, após uma breve revisão teórica, investigamos a possibilidade de se conseguir esse comportamento utilizando-se o modelo de neurônio de Hindmarsh-Rose, que apresenta uma dinâmica mais realística. Isso foi feito em uma rede pequena, de cinco neurônios totalmente conectados por sinapses químicas homogêneas.