En este artículo se presenta el desarrollo de una solución a problemas que se presentan en el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), particularmente en una placa vehicular. Se utiliza Tesseract como algoritmo OCR por ser robusto, potente y por su capacidad de ser entrenado; se muestran los principales problemas al momento de reconocer una placa vehicular, así como una serie de métodos de corrección de caracteres en los cuales se presentan dificultades al realizar el reconocimiento y así generar una librería de modelos que pueda ser utilizada como base teórica en la generación de otras librerías. A pesar de enfocarse únicamente en el reconocimiento de las matrículas del Ecuador, los métodos y técnicas de corrección son válidos para el reconocimiento de placas de cualquier otro país. Se establece también una clasificación de placas por su estado, así como también diferentes medidas de ángulos de rotación de una placa (horizontal y vertical), para determinar sus límites y considerarlos al momento del reconocimiento.