Este trabalho apresenta um modelo epidêmico baseado em autômato celular que descreve a propagação da rubéola, baseando-se no modelo inicialmente proposto por (AMAKU et al., 2003),introduzindo dependência da idade dos indivíduos em um modelo canônico de propagação epidêmica, conhecido como modelo SIR. É analisada a evolução da epidemia ao longo do tempo em diferentes topologias de redes complexas. Os cenários escolhidos visam caracterizar parâmetros importantes e condições que exerçam influência significativa na dinâmica da epidemia em questão.This paper presents an epidemic model based on cellular automata, which describes the spread of rubella, introducing age dependence of individuals in a canonical model of epidemic spread, known as SIR model . It analyzes the time-evolving of the epidemic process in different topologies of complex networks. The scenarios are chosen in order to characterize importants parameters and conditions which affect significantly the dynamics of the epidemic in question.