bachelorThesis
Sistema de análisis de riego financiero utizando redes neuronales
Registro en:
Proaño Suárez, G. (2002). Sistema de análisis de riego financiero utizando redes neuronales (Tesis de Grado). ESPOL, Guayaquil.
Autor
Proaño Suárez, Guillermo
Zambrano Moreira, Fabián
Ortiz Rojas, Javier
Jordan, Carlos, Director
Resumen
ESTE TRABAJO SE BASA EN LA IMPLEMENTACION DE UN SISTEMA QUE PERMITA ANALIZAR EL RIESGO ASOCIADO A UN PROYECTO FINANCIERO DE EXPANSION, MEDIANTE EL USO ESTADISTICO Y UN METODO BASADO EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
OBJETIVOS PRINCIPALES:
-PROVEER UNA MEDIDA REPRESENTATIVA DEL RIESGO DE UN PROYECTO DE INVERSION.
-APLICAR LOS PRINCIPIOS DE LAS REDES NEURONALES EN LAS PROYECCIONES DE LOS VALORES POSIBLES DE UNA VARIABLE FINANCIERA INCIERTA.
- AYUDAR AL ANALISTA A LA TOMA DE DECISIONES ACERCA DE UN PROYECTO DE INVERSION.
LUEGO SE PRESENTAN EN ORDEN CRONOLOGICO LAS PARTES QUE CONFORMARON CADA UNA DE LAS ETAPAS DE ESTE TRABAJO.