La integración de las energías renovables en la red de distribución ha cambiado el paradigma de operación de la red eléctrica de distribución convencional, surgiendo así el concepto de redes inteligentes (RI), donde se gestiona de forma coordinada las cargas y los grupos de generación distribuida (GD) con el fin de mantener el sistema eléctrico de distribución confiable, seguro y con una operación óptima. Debido a esto se necesita tener modelos matemáticos de optimización convexa, que garantice la unicidad y convergencia de las soluciones (óptimo global), por lo que se realizó un modelo convexo de programación semidefinida (SD), que por sus propiedades matemáticas intrínsecas ayudaron a obtener un modelo relajado que garantiza la solución del algoritmo. Para contrarrestar el modelo se utilizó el test feeder 37 nodos de la IEEE, logrando así obtener una solución en las pérdidas totales de la red de distribución con un error de 3% respecto a los métodos convencionales, como programación no lineal (PNL) y programación cuadrática.