Short-term hydrothermal coordination is defined as one of the most important and challenging scheduling problems, whose objective is to satisfy the hourly demand considering the minimum cost of electricity production. In this project, a scheduling model for short-term hydrothermal operation, developed for daily operation using the GAMS environment, is proposed. The hydrothermal coordination problem is solved using an equivalent cost function for the thermal units, while the economic dispatch is solved using the hydrothermal coordination constraints, to minimize the generation costs, take into account the quadratic cost functions of thermal units, and the second-degree equation relating the reservoir characteristics to calculate the generated power of hydroelectric power plants. Therefore, a nonlinear programming (NLP) optimization algorithm using algebraic modeling is employed to solve nonlinear power system operation problems. The proposed method is employed on four test systems to evaluate the performance of the optimization method applied in the short-term hydrothermal coordination problem.La coordinación hidrotérmica a corto plazo se define como uno de los problemas de programación más importantes y desafiantes, cuyo objetivo es satisfacer la demanda horaria considerando el mínimo costo de producción de energía eléctrica. En este proyecto se propone un modelo de programación para la operación hidrotérmica a corto plazo, desarrollado para la operación diaria utilizando el entorno de GAMS. El problema de coordinación hidrotérmica es resuelto usando una función de costo equivalente para las unidades térmicas, mientras que el despacho económico se resuelve mediante las restricciones de coordinación hidrotérmica, con la finalidad de minimizar los costos de generación, teniendo en cuenta las funciones cuadráticas de costo de unidades térmicas, y la ecuación de segundo grado que relaciona las características del embalse para calcular la potencia generada de centrales hidroeléctricas. Por consiguiente, se emplea un algoritmo de optimización mediante el método de programación no lineal (NLP) utilizando modelación algebraica para la resolución de problemas de operación del sistema eléctrico no lineal. El método propuesto se emplea en cuatro sistemas de prueba para evaluar el rendimiento del método de optimización aplicado en el problema de coordinación hidrotérmica a corto plazo.