This work deals with the performance of the time-frequency methods: Short Time Fourier Transform, Wavelet Transform, Wigner-Ville, Choi-Williams and Matching Pursuit. Data acquisition was performed using a National Instruments card (NI 6221), and the signal processing was made using Matlab on a personal computer. The processing time was measured and the test was made in different sample rates.The results show that Matching Pursuit is the most suitable for precision and details, but at the same time is the most demanding in terms of computational resources and the maximum sampling frequency was 2 (KHz) for avoiding the computer collapse.En el presente artículo se muestran los resultados de la evaluación experimental de las siguientes técnicas de análisis espectral tiempo-frecuencia: la Transformada de corta duración de Fourier, la Transformada Wavelet, Wigner-Ville, Choi-Williams y Matching Pursuit mediante la adquisición y procesamiento de señales en tiempo diferido. La adquisición de datos se realizó usando una tarjeta de National Instruments (NI 6221) y el procesamiento de estos se lo realizó mediante algoritmos escritos en Matlab en un computador personal, donde se midieron los tiempos de procesamiento consumidos por cada una de las técnicas implementadas al analizar una señal de prueba a distintas frecuencias de muestreo. Los resultados permiten concluir que, si bien la técnica de Matching Pursuit es la más precisa en cuanto a la detección de detalles en tiempo y en frecuencia, es la más exigente en cuanto a recursos computacionales, siendo la máxima frecuencia de muestreo 2 (kHz) sin que el computador se sature.