Sistemas Silvopastoriles y Cambio climático: Estimación y predicción de Biomasa Arbórea

Silvopasture Systems and Climate Change: Estimate and Prediction of Arboreal Biomass;
Sistemas Silvipastoris e Mudanças Climáticas: Estimação e Predição da Biomassa Arbórea

dc.creatorJiménez Ruiz, Edwin Rolando
dc.creatorFonseca González, William
dc.creatorPazmiño Pesantez, Leticia
dc.date2019-02-28
dc.date.accessioned2023-08-08T19:46:02Z
dc.date.available2023-08-08T19:46:02Z
dc.identifierhttps://revistas.ups.edu.ec/index.php/granja/article/view/29.2019.04
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8057879
dc.descriptionEn este trabajo se cuantificó la biomasa y el carbono almacenado en la cobertura vegetal de un sistema silvopastoril compuesto por pasto (Hyparrhenia rufa) y guasmo (Guazuma ulmifolia) establecido en forma natural en el cantón Balzar de la provincia del Guayas en Ecuador. A través del método destructivo y con un muestreo aleatorio por medio de parcelas anidadas, se evaluó la cantidad de biomasa arbórea y subterránea de árboles de diámetro promedio, la necromasa y la vegetación herbácea. Se desarrollaron modelos para estimar la biomasa del árbol completo y sus componentes (tronco, raíz, ramas y hojas) y el volumen. La biomasa arbórea es de 16.45 Mgha-1 (8.23 MgC ha-1) y el aporte de la vegetación herbácea y la necromasa de 1.4 y 1.9 Mg ha-1 (0.7 y 0.95 Mg C ha-1), respectivamente. Los modelos predicen la biomasa y el volumen en función del diámetro con errores de estimación o sesgos menores al 3% y mostraron ajustes (R2) mayores a 96%. Adicionalmente, se generó información sobre factores de expansión de biomasa.   Palabras claves: Biomasa, carbono, Guazuma ulmifolia, mitigación, modelos alométricos, servicios ambientales. es-ES
dc.descriptionIn this work both the biomass and carbon present in a vegetative cover from a silvopastoral system were quanti?ed. The system, composed of Hyparrhenia rufa and Guazuma ulmifolia, was established naturally in Balzar, Guayas province of Ecuador. By using a destructive method and a random sampling in nested plots both the arboreous and underground biomass of average-sized trees were measured as well as the necromass and herbaceous vegetation. Models were developed in order to estimate the volume and the biomass of the whole tree and its components (trunk, roots, branches and leaves). The arboreous biomass was estimated in 16,45 Mg/ha (8,23 MgC/ha), whereas the herbaceous vegetation and the necromass were 1,4 and 1,9 Mg/ha (0,7 and 0,95 MgC/ha), respectively. The models predict the biomass and the volume independence of the diameter with less than 3% of error and R2 values higher than 96%. In addition, information regarding factors that in?uence the expansion of biomass were generated. en-US
dc.descriptionNeste trabalho, quantificou-se a biomassa e o carbono armazenado na cobertura vegetal de um sistema silvipastoril composto por pastagem (Hyparrhenia rufa) e guasmo (Guazuma ulmifolia), estabelecido de forma natural em Balzar, província de Guayas no Equador. Através do método destrutivo e com amostragem aleatória por meio de lotes aninhados, avaliou-se a quantidade de biomassa arbórea e subterrânea de árvores de diâmetro médio, a necromassa e a vegetação herbácea. Os modelos foram desenvolvidos para estimar a biomassa da árvore completa, seus componentes (tronco, raiz, ramos e folhas) e volume. A biomassa arbórea foi de 16,45 Mgha-1 (8,23 MgC ha-1) e a contribuição da vegetação herbácea e necromassa de 1,4 e 1,9 Mg ha-1 (0,7 e 0,95 Mg C ha-1), respectivamente. Os modelos predizem biomassa e volume de acordo com o diâmetro com erros de estimativa ou viés inferior a 3% e apresentaram ajustes (R2) superiores a 96%. Adicionalmente, informações sobre fatores de expansão de biomassa foram geradas.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
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dc.formattext/html
dc.formatapplication/zip
dc.languagespa
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad Politécnica Salesianaes-ES
dc.relationhttps://revistas.ups.edu.ec/index.php/granja/article/view/29.2019.04/3132
dc.relationhttps://revistas.ups.edu.ec/index.php/granja/article/view/29.2019.04/3144
dc.relationhttps://revistas.ups.edu.ec/index.php/granja/article/view/29.2019.04/3169
dc.relationhttps://revistas.ups.edu.ec/index.php/granja/article/view/29.2019.04/3170
dc.rightsDerechos de autor 2019 Universidad Politénica Salesianaes-ES
dc.sourceLa Granja; Vol. 29 Núm. 1: (marzo- agosto 2019); 44-55es-ES
dc.sourceLa Granja; Vol. 29 No. 1: (March- August 2019); 44-55en-US
dc.sourceLa Granja; v. 29 n. 1: (marzo- agosto 2019); 44-55pt-BR
dc.source1390-8596
dc.source1390-3799
dc.source10.17163/lgr.n29
dc.subjectBiomasaes-ES
dc.subjectcarbonoes-ES
dc.subjectGuazumaes-ES
dc.subjectmitigaciónes-ES
dc.subjectalometría.es-ES
dc.subjectBiomassen-US
dc.subjectcarbonen-US
dc.subjectGuazumaen-US
dc.subjectmitigationen-US
dc.subject,allometricen-US
dc.subjectBiomassapt-BR
dc.subjectcarbonopt-BR
dc.subjectguaxumapt-BR
dc.subjectmitigaçãopt-BR
dc.subjectalometria.pt-BR
dc.titleSistemas Silvopastoriles y Cambio climático: Estimación y predicción de Biomasa Arbóreaes-ES
dc.titleSilvopasture Systems and Climate Change: Estimate and Prediction of Arboreal Biomassen-US
dc.titleSistemas Silvipastoris e Mudanças Climáticas: Estimação e Predição da Biomassa Arbóreapt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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