Use of artificial intelligence and drones for the design of electrical networks.
Uso de Inteligencia artificial y Drones para el diseño de redes eléctricas.
| dc.creator | Barrera Parra, Rubén Eduardo | |
| dc.creator | Méndez Martínez, Carlos | |
| dc.creator | Cobos Torres, Juan Carlos | |
| dc.date | 2023-01-15 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-08T16:32:07Z | |
| dc.date.available | 2023-08-08T16:32:07Z | |
| dc.identifier | http://www.investigarmqr.com/ojs/index.php/mqr/article/view/161 | |
| dc.identifier | 10.56048/MQR20225.7.1.2023.155-187 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8040101 | |
| dc.description | Currently, the personnel, time, and economic resources involved in carrying out the correct design of electrical distribution networks are high, especially in countries with mountainous topography and a changing urban landscape. For this reason, the development of a method and a tool is presented to optimize the design of the electrical energy distribution network of the electrical company Centrosur C.A. The proposed methodology involves the use of drones for the generation of orthomaps, these provide a visual and precision aid when designing distribution networks. This initiative also involves the development of an AI (artificial intelligence) algorithm, which makes it possible to recognize medium voltage constructions to obtain a breakdown of materials from the distribution network that exists automatically and in a limited time. The methodology was applied to 3 electrical network designs in the concession area of Centrosur C.A., with a cumulative length of 8 km and 73 electrical poles. Of which, the artificial intelligence algorithm managed to detect 55% successfully, so it was concluded that image categorization algorithms do not offer reliable results when detecting medium voltage constructions. However, the use of orthophotos presented enormous benefits when designing the projected network, allowing to take into account land resources such as vegetation and houses. The use of this methodology allowed for minimizing by 33% the time required for the design of the electrical networks analyzed. | en-US |
| dc.description | En la actualidad, los recursos de personal, de tiempo y económicos que implica realizar el diseño correcto de redes eléctricas de distribución es elevado, sobre todo en países en los cuales se cuenta con una topografía montañosa y con un paisaje urbanístico cambiante. Por lo mismo, se presenta el desarrollo de un método y una herramienta para optimizar el diseño de la red de distribución de energía eléctrica de la Empresa Eléctrica Regional Centrosur C.A. La metodología propuesta involucra el uso de drones para la generación de ortomapas, estos proporcionan una ayuda visual y de precisión al momento de realizar diseños de redes de distribución. La presente iniciativa además implica el desarrollo de un algoritmo de IA (inteligencia artificial), que posibilite reconocer las construcciones de medio voltaje para obtener un desglose de materiales de la red de repartición que existe de manera automática y en tiempo limitado. La metodología se aplicó a 3 diseños de redes eléctricos del área de concesión de la Centrosur C.A., con una longitud acumulada de 8 km y 73 postes existentes. De los cuales, el algoritmo de inteligencia artificial logró detectar exitosamente el 55%, por lo que se concluyó que los algoritmos de categorización de imágenes no ofrecen resultados confiables al instante de detectar construcciones de medio voltaje. Sin embargo, la utilización de las ortofotos presentó enormes beneficios al instante de hacer el diseño de la red proyectada, permitiendo tener en cuenta recursos del terreno como vegetación y viviendas. La utilización de esta metodología permitió minimizar en un 33% el tiempo requerido para el diseño de las redes eléctricas analizadas. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | text/html | |
| dc.format | text/xml | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | MQR | es-ES |
| dc.relation | http://www.investigarmqr.com/ojs/index.php/mqr/article/view/161/586 | |
| dc.relation | http://www.investigarmqr.com/ojs/index.php/mqr/article/view/161/602 | |
| dc.relation | http://www.investigarmqr.com/ojs/index.php/mqr/article/view/161/603 | |
| dc.relation | http://www.investigarmqr.com/ojs/index.php/mqr/article/view/161/687 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2022 MQRInvestigar | es-ES |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | es-ES |
| dc.source | MQRInvestigar; Vol. 7 No. 1 (2023): Edition frequency from January to March ; 155-187 | en-US |
| dc.source | MQRInvestigar ; Vol. 7 Núm. 1 (2023): Edición frecuencia de Enero a Marzo ; 155-187 | es-ES |
| dc.source | 2588-0659 | |
| dc.subject | Redes de distribución, Inteligencia artificial, Dron, Ortomapas. | es-ES |
| dc.subject | Distribution networks, Artificial intelligence, Drone, Orthomaps. | en-US |
| dc.title | Use of artificial intelligence and drones for the design of electrical networks. | en-US |
| dc.title | Uso de Inteligencia artificial y Drones para el diseño de redes eléctricas. | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |