dc.contributorMelgar Sasieta, Héctor Andrés
dc.creatorCoronado Altamirano, Gustavo
dc.date2017-08-10T00:58:43Z
dc.date2017-08-10T00:58:43Z
dc.date2017-08-10T00:58:43Z
dc.date2017-08-10T00:58:43Z
dc.date2017
dc.date2017-08-10
dc.date.accessioned2023-08-08T05:55:41Z
dc.date.available2023-08-08T05:55:41Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12404/9181
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8015403
dc.descriptionActualmente, Internet es una de las fuentes más accesibles y utilizadas para buscar información sobre determinado tema, a través de la cual las personas pueden conectarse a una gran colección de recursos, servicios y contenidos. En ese sentido, el uso de motores de búsqueda es indispensable para poder encontrar contenido específico y relevante para el usuario, es decir, información precisa y alineada con el tema de su interés. Sin embargo, los buscadores pueden presentar dificultades para brindar al usuario la información deseada. Estas dificultades se presentan por motivos tales como las características propias del lenguaje natural como la polisemia, sinonimia y ambigüedad; así, también, por el desconocimiento de los temas que son de interés para el usuario. Otra de las causas que dificultan la recuperación de información relevante es que la búsqueda de resultados se realiza de manera sintáctica, esto es, buscando en los documentos la coincidencia exacta de los términos ingresados en la cadena de búsqueda. Del mismo modo, otra razón importante es que los formatos e interfaces de contenido se presentan en formatos comprensibles solo por las personas y no por un computador. Ante esto, el presente proyecto propone una alternativa de solución de forma tal que los documentos contengan información adicional que describa los conceptos y entidades principales del contenido. Esta información adicional se añadirá de manera automática a los documentos mediante anotaciones semánticas en base a un dominio de conocimiento que sea de interés para el usuario. De esta manera, se pretende apoyar el concepto de Web semántica cuya propuesta es clasificar, estructurar y anotar los recursos con semántica explícita para que puedan ser procesados por sistemas inteligentes.
dc.descriptionTesis
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perú
dc.publisherPE
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.subjectWeb semántica
dc.subjectInformación--Sistemas de almacenamiento y recuperación
dc.subjectRecuperación de la información
dc.subjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
dc.titleDesarrollo de una herramienta para la anotación semántica automática de documentos pdf basado en ontologías
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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