dc.contributorNavarro Huamaní, Luis Alberto
dc.creatorNúñez Joseli, Martha Olinda
dc.date2013-08-20T21:16:19Z
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dc.date2005
dc.date.accessioned2023-08-08T03:08:00Z
dc.date.available2023-08-08T03:08:00Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12672/2676
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7997794
dc.descriptionLa determinación de modelos mediante una aproximación Bayesiana comprende la adecuacidad y selección de modelos a través de herramientas de diagnósticos Bayesianas definidas apropiadamente. Estas herramientas involucran a distribuciones predictivas condicionales univariadas que se asume generó los datos observados. El cálculo de estas herramientas es hecha a través de métodos basados en simulación estocástica. Los resultados obtenidos para datos artificiales validan las herramientas para propósitos de determinación de modelos. Un ejemplo en el campo de ciencias biológicas es ilustrado usando las herramientas definidas anteriormente.
dc.descriptionTesis
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisherPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.subjectEstadística bayesiana
dc.subjectProcesos estocásticos
dc.subjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
dc.titleAproximación bayesiana para determinación de modelos
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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