Dissertação
Inteligência artificial construtivista : uma nova perspectiva teórica para uma nova arquitetura de agente computacional inteligente
Constructivist artificial intelligence: a new theortical perspective for a new intelligent agent architecture
Autor
Perotto, Filipo Studzinski
Resumen
A presente pesquisa propõe uma arquitetura de agente computacional inteligente fundamentada nos princípios da Inteligência Artificial Construtivista. A IA Construtivista é um ramo alternativo dentro do panorama paradigmático da IA. Realiza-se preliminarmente um estudo sobre as conseqüências teóricas promovidas pela incorporação das concepções da Psicologia Construtivista à Inteligência Artificial, uma vez que essa nova abordagem cria um novo sentido para procedimentos já bem estabelecidos nos paradigmas clássicos deste campo científico. São examinadas, então, novas posturas epistemológicas, surgidas com a proposta construtivista para a IA. Finalmente, a partir desse estudo, propõe-se um modelo de agente capaz de uma aprendizagem autônoma e eficiente, na perspectiva de um modelo de aprendizagem geral. O agente é capaz de aprender com as próprias experiências, construindo e reconstruindo hipóteses sobre os fenômenos vivenciados e identificando as regularidades do ambiente. This research proposes an agent architecture based on the Constructivist Artificial Intelligence approach. Constructivist AI is an alternative branch into AI paradigmatic field. We proceed with an initial study about the theoretical consequences promoted by the incorporation of constructivist psychological conceptions in artificial intelligence. We argue that this new approach creates a new meaning to some well-stablished procedures coming from the classic paradigms of the field. Then we examine new epistemological positions born with the constructivist approach. Finally, after that, we propose an agent model able to learn about its universe in an autonomous and efficient way, and from a general learning perspective. Our agent is able to learn with its own experience, building and rebuilding hypothese about the phenomenoums that it observes and identifying the environment regularities.
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