dc.contributorTúpac Valdivia, Yván Jesús
dc.creatorNuñez Montes, Luis Enrique
dc.date2021-03-19T02:39:35Z
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dc.date2021
dc.date.accessioned2023-08-08T00:57:21Z
dc.date.available2023-08-08T00:57:21Z
dc.identifier1073077
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12590/16674
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7976902
dc.descriptionInspirados en los fenómenos que ocurren en la naturaleza, los algoritmos bioinspirados han demostrado ser altamente eficientes en resolver problemas de optimización, especialmente cuando la cantidad de los datos hace inviable un algoritmo determinista más complejo. Gracias a dichas características, estos algoritmos se adaptan perfectamente al vasto dominio de los videojuegos, los cuales plantean importantes desafíos con múltiples estrategias exitosas. En este trabajo se propone la aplicación de Coyote Optimization Algorithm (COA) y Monarch Butterfly Optimization (MBO), dos de los algoritmos bioinspirados más recientes, para la generación y mejora de barajas en Hearthstone, un popular videojuego de cartas coleccionables que, precisamente, plantea esta clase de desafíos. Para evaluar el desempeño de estas adaptaciones, se les compara con Map Elites with Sliding Boundaries (MESB), obteniendo resultados alentadores.
dc.descriptionTrabajo de investigación
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Católica San Pablo
dc.publisherPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSP
dc.sourceUniversidad Católica San Pablo
dc.subjectJuegos de cartas
dc.subjectHearthstone
dc.subjectAlgoritmos bioinspirados
dc.subjectAlgoritmos de optimización
dc.subjectJuegos
dc.subjecthttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.titleEvaluación del desempeño de algoritmos bioinspirados aplicados en la adaptación de barajas en Hearthstone
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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