Estimación del parámetro de dispersión en la distribución binomial negativa en estudios estratificados

dc.contributorBernedo Gonzales, Jhon Franky
dc.creatorCano Villafuerte, Sharmila Pamela
dc.date2019-04-04T09:26:08Z
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dc.date2019
dc.date.accessioned2023-08-07T23:58:03Z
dc.date.available2023-08-07T23:58:03Z
dc.identifierhttp://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/8353
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7963911
dc.descriptionEn el presente trabajo se estudio, analizo y describió el comportamiento de los diferentes estimadores del parámetro de dispersión de la distribución binomial negativa (NB), cuando se tiene datos de conteo en un diseño de muestreo estratificado en que, el modelo estadístico asume una media por cada estrato. Nótese que si el número de estrato es grande, entonces el modelo estadístico está altamente parametrizado y el estimador de máxima verosimilitud (MLE) del parámetro de dispersión NB puede ser sesgado e ineficiente. Algunos de los estimadores estudiados incluyen ajustes para el número de parámetros medios para reducir el sesgo. Por medio de simulación, se estudió el comportamiento de los estimadores: método de momentos, máxima verosimilitud, máxima verosimilitud perfilado, comparando el sesgo, el error cuadrático medio.
dc.descriptionTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSA
dc.subjectParámetro de dispersión
dc.subjectDistribución binomial negativa
dc.subjectMuestreo estratificado
dc.subjectMétodo de momentos
dc.subjectMáxima verosimilitud
dc.subjectMáxima verosimilitud perfilado
dc.subjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01
dc.titleEstimación del parámetro de dispersión en la distribución binomial negativa en estudios estratificados
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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