dc.creatorCobar, Oscar
dc.creatorVargas, Rodrigo J.
dc.date2020-11-26
dc.date.accessioned2023-08-07T20:49:30Z
dc.date.available2023-08-07T20:49:30Z
dc.identifierhttps://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/1002
dc.identifier10.36829/63CTS.v7i3.1002
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7942469
dc.descriptionEl reposicionamiento de fármacos como la derivatización química, que se han aplicado en los estudios de descubrimiento y diseño de fármacos contra el SARS-CoV-2, dependen del ciclo de vida del virus, las dianas moleculares identificadas y un diseño basado en su estructura e interacciones moleculares. Se realizó una revisión extensa en las bases de datos públicas e institucionales RSCB-Protein Data Bank, ZINC, NCBI (PubMed, PMC), PubChem, Science Direct e instituciones como CDC, NIH y revistas científicas especializadas sobre los avances en la búsqueda de nuevas moléculas contra el nuevo coronavirus basadas en estudios in silico, detectándose más de 40,000 publicaciones sobre SARS-CoV-2 y cerca de 200 relacionadas a dichos estudios, las consideradas más relevantes fueron analizadas e incluidas en este artículo. Su análisis evidencia el avance acelerado de las herramientas computacionales y fortaleza del diseño de fármacos asistido por computadora (in silico approach) para la generación de nuevas moléculas con posibilidad de ser activas contra COVID-19 y presenta las principales dianas moleculares sobre la que actúan estos agentes con potencial antiviral.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Carlos de Guatemalaes-ES
dc.relationhttps://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/1002/719
dc.rightsDerechos de autor 2020 Oscar Cobar, Rodrigo J. Vargases-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceCiencia, Tecnología y Salud; Vol. 7 No. 3; 347-362en-US
dc.sourceCiencia, Tecnologí­a y Salud; Vol. 7 Núm. 3; 347-362es-ES
dc.source2409-3459
dc.source2410-6356
dc.titleLa acelerada búsqueda de candidatos terapéuticos contra SARS-CoV-2, métodos in silico: Revisiónes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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