dc.creator | Cobar, Oscar | |
dc.creator | Vargas, Rodrigo J. | |
dc.date | 2020-11-26 | |
dc.date.accessioned | 2023-08-07T20:49:30Z | |
dc.date.available | 2023-08-07T20:49:30Z | |
dc.identifier | https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/1002 | |
dc.identifier | 10.36829/63CTS.v7i3.1002 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7942469 | |
dc.description | El reposicionamiento de fármacos como la derivatización química, que se han aplicado en los estudios de descubrimiento y diseño de fármacos contra el SARS-CoV-2, dependen del ciclo de vida del virus, las dianas moleculares identificadas y un diseño basado en su estructura e interacciones moleculares. Se realizó una revisión extensa en las bases de datos públicas e institucionales RSCB-Protein Data Bank, ZINC, NCBI (PubMed, PMC), PubChem, Science Direct e instituciones como CDC, NIH y revistas científicas especializadas sobre los avances en la búsqueda de nuevas moléculas contra el nuevo coronavirus basadas en estudios in silico, detectándose más de 40,000 publicaciones sobre SARS-CoV-2 y cerca de 200 relacionadas a dichos estudios, las consideradas más relevantes fueron analizadas e incluidas en este artículo. Su análisis evidencia el avance acelerado de las herramientas computacionales y fortaleza del diseño de fármacos asistido por computadora (in silico approach) para la generación de nuevas moléculas con posibilidad de ser activas contra COVID-19 y presenta las principales dianas moleculares sobre la que actúan estos agentes con potencial antiviral. | es-ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad de San Carlos de Guatemala | es-ES |
dc.relation | https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/1002/719 | |
dc.rights | Derechos de autor 2020 Oscar Cobar, Rodrigo J. Vargas | es-ES |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | es-ES |
dc.source | Ciencia, Tecnología y Salud; Vol. 7 No. 3; 347-362 | en-US |
dc.source | Ciencia, Tecnología y Salud; Vol. 7 Núm. 3; 347-362 | es-ES |
dc.source | 2409-3459 | |
dc.source | 2410-6356 | |
dc.title | La acelerada búsqueda de candidatos terapéuticos contra SARS-CoV-2, métodos in silico: Revisión | es-ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |