The research objective was to develop an updated allometric equation of the total aerial biomass (M) of trees measured on the field and inventory sites of Mexico’s Sinaloan tropical dry forests. Results showed that: (a) the improved on site allometric equation increases precision in contrast to the conventional biomass equation previously reported, (b) deviations close to one order of magnitude occur between on site measurements of M and projections estimated with ex situ allometric equations, and (c) site evaluations may also deviate more than double when using ex situ allometric equations. Two procedures to increase tree and M precision when adjusting ex situ allometric equations were tested: (i) to use all available tree allometric functions to estimate a mean based on the central limit theorem or (ii) to calibrate ex situ equations by adjusting with local parameters through the use of statistical programs. These options would eventually increase tree and site estimations of total aerial biomass (M) in regional evaluations and eventually on dry forests of Northern Mexico.  El objetivo del presente trabajo fue desarrollar una ecuación alométrica actualizada para la biomasa aérea total (M) de árboles medidos en campo y de sitios inventariados en los bosques secos de Sinaloa, México. Los resultados mostraron que: (a) la ecuación alométrica desarrollada incrementó la precisión en contraste con las ecuaciones convencionales de biomasa, (b) la alometría desarrollada ex situ proyecta valores de M que pueden desviarse por cerca del doble de las mediciones de M y (c) las evaluaciones al nivel del sitio también pueden desviarse por más del doble cuando se usan ecuaciones desarrolladas ex situ. Se probaron dos procedimientos para aumentar la precisión en la evaluación de M para árboles y sitios, cuando se ajustan ecuaciones desarrolladas ex situ: (i) con el teorema del límite central usar las ecuaciones alométricas disponibles para estimar un promedio y (ii) calibrar las ecuaciones por el ajuste de parámetros a nivel local, los cuales pueden ser calculados con el uso de programas estadísticos. Estas opciones pueden incrementar la precisión de las evaluaciones de M de árboles y sitios, y eventualmente de las selvas tropicales secas del norte de México.