The purpose of this paper is to investigate the frequency polygon as a density estimator for stationary random fields indexed by multidimensional lattice points space. Optimal bin widths which asymptotically minimize integrated errors (IMSE) are derived. Under weak conditions, frequency polygons achieve the same rate of convergence to zero of the IMSE as kernel estimators. They can also attain the optimal uniform rate of convergence under general conditions. Frequency polygons thus appear to be very good density estimators with respect to both criteria of IMSE and uniform convergence.El propósito de este artículo es el de investigar el polígono de frecuencias como estimador de densidad para campos aleatorios indexados por un espacio de puntos en un retículo multidimensional. Se deriva la anchura óptima del compartimiento que asintóticamente minimiza los errores integrados (IMSE, por sus siglas en inglés). Bajo condiciones débiles, los polígonos de frecuencia alcanzan la misma tasa de convergencia hacia cero del IMSE como estimadores de núcleo. También pueden alcanzar la tasa óptima de convergencia uniforme bajo condiciones generales. Luego, los polígonos de frecuencia parecen ser entonces muy buenos estimadores de densidad con respecto a ambos criterios, de IMSE y convergencia uniforme.