masterThesis
Metodología de Análisis dinámico en señales no estacionarias 1D usando Métodos no lineales
Autor
Rodríguez Sánchez, Andrea Liliana
Institución
Resumen
Para este proyecto, se utilizan varias herramientas matemáticas, se adecúan otras y finalmente se definen algunas nuevas. Desde el punto de vista ético y científico, estas presunciones implican una necesidad de conocer una base mínima de la estructura de la herramienta matemática generadora.
Las técnicas de dinámica no lineal son aquellas que permiten extraer información oculta de las señales y deducir el orden subyacente que ocultan fenómenos aparentemente aleatorios. A diferencia del análisis lineal, ésta afirma que las entradas aleatorias no son las únicas fuentes posibles de irregularidad en la salida de un sistema ya que en principio importante es la reconstrucción del atractor perteneciente a cada serie de tiempo y su análisis a partir de técnicas fractales.
Este estudio propone el uso de técnicas de dinámica no lineales sobre señales extraidas de las bases de datos de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y del Instituto de Técnicas de Masachussets (MIT-BIH). Se trata de la no estacionariedad de las señales adquiridas y se tiene en cuenta para su procesamiento toda la información contenida en la trama del registro, además aporta al proceso de análisis las estructuras multivariadas. For this project, several mathematical tools are used, others are adapted and finally some new ones are defined. From the ethical and scientific point of view, these presumptions imply a necessity to know a minimum base of the structure
of the generating mathematical tool. The techniques of nonlinear dynamic are those that allow to extract hidden information from the signals and to deduce the underlying order that they hide phenomena apparently random. Unlike the lineal analysis, this one affirms that the random inputs are not the only possible sources of irregularity in the outputs of a system, since an important principle is the reconstruction of the
phase space pertaining to each series of time and its analysis from technical fractals. This study proposes the use of techniques of nonlineal dynamic on extracted signals of the Polytechnical University of Valencia (UPV ) and of the Institute
of Techniques of Masachussets (MIT −BIH) data bases. It starts with the no stationary state of the acquired signals and It is consider for its processing all the information contained in the plot of the registry, in addition it contributes
to the analysis process of the multivariate structures. With the intention of characterizing discriminate dynamics a methodology based on technical fractals was developed as they are: the spectral entropy, the Poincar´e diagram, the Hurst exponent, the largest Lyapunov and the correlation dimension in the detection of brain zones and cardiac pathologies.