On maximizing positive Lyapunov exponents in a chaotic oscillator with heuristics

dc.creatorESTEBAN TLELO CUAUTLE
dc.creatorVictor Hugo Carbajal-Gómez
dc.date2012
dc.date.accessioned2023-07-25T16:24:59Z
dc.date.available2023-07-25T16:24:59Z
dc.identifierhttp://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/2114
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7807295
dc.descriptionA positive Lyapunov exponent indicates the presence of chaos in a dynamical system. In this manner, computing its maximum valueguarantees the unpredictability grade of a chaotic system. In this investigation we present the application and comparison of two heuristics:Differential Evolution (DE) and Particle Swarm Optimization (PSO), to maximize the positive Lyapunov exponent in a multi-scroll chaoticoscillator based on saturated nonlinear function series. The computed results show that DE and PSO algorithms are suitable to maximizethe positive Lyapunov exponent of truncated coefficients over the continuous spaces. In addition, the phase diagrams show that for a smallpositive Lyapunov exponent the attractors are well defined, while for its maximum value, the attractors are not well appreciated because theunpredictability grade of the chaotic oscillator is increased.
dc.descriptionUn exponente positivo de Lyapunov indica la presencia de caos en un sistema dinámico. De esta manera, el cálculo de un valor máximo garantizael grado de impredicibilidad de un sistema caótico. En esta investigación presentamos la aplicación y comparación de dos heurísticas:evolución diferencial (DE) y optimización por enjambre de partículas (PSO), para maximizar el exponente positivo de Lyapunov en un oscilador caótico de múltiples enrollamientos basado en series de funciones saturadas. Los resultados calculados muestran que DE y PSO son adecuados para maximizar el exponente positivo de coeficientes truncados sobre espacios continuos. Adicionalmente, los diagramas de fase muestran que para un exponente positivo de Lyapunovpequeño los atractores están bien definidos, mientras que para su valor máximo, los atractores no se aprecian bien porque el grado de impredicibilidad del oscilador caótico está aumentado.
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherRevista Mexicana de Física
dc.relationcitation:De la Fraga, L.G., et al., (2012), On maximizing positive Lyapunov exponents in a chaotic oscillator with heuristics, Revista Mexicana de Física, Vol. 58(2012):274–281
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Oscilador caótico/Chaotic oscillator
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Atractor de múltiples enrollamientos/Multi-scroll attractor
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Exponente de Lyapunov/Lyapunov exponent
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Serie de funciones saturadas/Saturated function series
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Función PWL/PWL function
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Algoritmos evolutivos/Evolutionary algorithms
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/22
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/2203
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/2203
dc.titleOn maximizing positive Lyapunov exponents in a chaotic oscillator with heuristics
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.audiencestudents
dc.audienceresearchers
dc.audiencegeneralPublic


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