Los MI tipo "jaula de ardilla", son las máquinas rotatoria más utilizas en la industria y por tanto la detección de las barras rotas se ha convertido en una tarea obligada, esto con el fin de evitar daño en los sistemas adjuntos y con esto paros imprevistos en las lineas de producción. En este trabajo de tesis se presenta una metodología para la detección de barras rotas utilizando las señales de corriente y vibraciones del MI. Se utiliza la Transformada Wavelet en sus versiones discreta y discreta de máximo traslape para extraer las características de las señales. Posteriormente, se hace uso de parametros estadísticos como la desviación estándar y la entropía para realizar la clasificación de la condición de la barra. Con la metodología propuesta es posible realizar la detección aun cuando el MI solo presenta el 50% de la carga mecánica, esto es posible utilizando los coeficientes de la MODWT.