dc.contributorLIBRADO ARTURO SARMIENTO REYES
dc.creatorYojanes Andrés Rodríguez Velásquez
dc.date2017-08
dc.date.accessioned2023-07-25T16:22:21Z
dc.date.available2023-07-25T16:22:21Z
dc.identifierhttp://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/819
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7806036
dc.descriptionIn this work, the development of an analytical model for a memristor is presented. The model is based on the solution of the differential equation that governs the physical behaviour of the device. The solution has been obtained by resorting to a homotopy perturbation method. The resulting memristance function is controlled by the electric charge, and full symbolic expressions are obtained in function of the main parameters of the memristor. The obtained model is characterised both for AC and DC sources. The main fingerprints of the device in AC regime have been verified, as well as the main parameters in DC (the switching voltages and saturation time). In order to show the usefulness of the model, two applications that use memristive grids as an analog processor, are studied. In a first application, the memristive grid is used as a filter for image edge detection and smoothing, obtaining a good performance in comparison with the edge recognition made by humans. In a second application, the memristive grid is used in the maze solving problem, since the analog processor implements the shortest path method.
dc.descriptionEn este trabajo se presenta el desarrollo de un modelo analítico para un memristor, basado en la solución de la ecuación diferencial que rige el comportamiento físico del dispositivo. La solución se obtiene utilizando el método de homotopía de perturbación. La memristancia en este modelo es controlada por la carga eléctrica y se obtienen expresiones puramente simbólicas en función de los principales parámetros del memristor. El modelo obtenido es caracterizado tanto para fuentes de AC como DC. Se verifica que el modelo cumple con las principales características en AC, y adicionalmente se determinan los principales parámetros DC (los voltajes de conmutación y tiempo de saturación). Con el fin de mostrar la utilidad del modelo, se estudian dos aplicaciones que utilizan una red memristiva a modo de procesador analógico. En la primera, la red memristiva se utiliza como filtro para suavizado y extracción de bordes en imágenes, mostrando un buen desempeño al ser comparada con los bordes extraídos por seres humanos. En la segunda aplicación, la red memristiva se utiliza en la solución de laberintos, ya que el procesador analógico implementa el método de la trayectoria más corta.
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherInstituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
dc.relationcitation:Rodríguez-Velásquez Y.A.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Memristor/Memristor
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Resolviendo maze/Maze solving
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Modelo/Model
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Detección de bordes de imágenes/Image edge detection
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/22
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/2203
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/330703
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/330703
dc.titleDevelopment of an analytical model for a charge-controlled memristor and its applications
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.audiencestudents
dc.audienceresearchers
dc.audiencegeneralPublic


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