Se presenta una metodología de codificación binaria, la cual ha sido implementada como un sistema automático para sintetizar circuitos analógicos, tales como: seguidores de voltaje (VF), espejos de voltaje (VM), seguidores de corriente (CF) y espejos de corriente (CM); estas cuatro celdas de ganancia unitaria se combinan para realizar la síntesis de current conveyors (CC), CCinversos (ICC) y amplificadores operacionales retroalimentados en corriente (CFOA). El método de síntesis se programó utilizando algoritmos evolutivos (EA), los cuales son técnicas de búsqueda basadas en los mecanismos de la selección natural de Darwin y en la genética biológica de Mendel. Se comparan algunas herramientas de síntesis con el método realizado en este trabajo. Además se describe brevemente el EA, resaltando las operaciones genéticas y los tres tipos de EAs: algoritmos genéticos (GA), estrategias evolutivas (ES) y programación genética (GP). Las operaciones genéticas aplicadas son selección, cruza, mutación y elitismo. Para realizar los algoritmos evolutivos se utilizo MatLab. Se muestra el esquema del algoritmo propuesto y como fue realizada la comprobación de funcionamiento de éste. Se recurre a SPICE para evaluar el comportamiento de las topologías obtenidas con tecnología de circuitos integrados CMOS. De esta manera, el método selecciona sólo los circuitos más apropiados. El parámetro de evaluación para la selección de los circuitos es calculado según la respuesta de los circuitos en las simulaciones en SPICE. Como resultado, la principal aportación de esta tesis es la propuesta del nuevo método de codificación genética para circuitos analógicos y la síntesis de nuevas topologías para el diseño de VFs, VMs, CFs, CMs. Finalmente se muestra que la combinanción de estas celdas analógicas genera el código genético de circuitos con más terminales, tales como los CCs, ICCs y CFOAs.