| dc.contributor | CLAUDIA FEREGRINO URIBE | |
| dc.creator | DULCE ROSARIO HERRERA MORO | |
| dc.date | 2008-02 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-25T16:21:36Z | |
| dc.date.available | 2023-07-25T16:21:36Z | |
| dc.identifier | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/471 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7805689 | |
| dc.description | This thesis presents a copyright protection scheme for grayscale images based on
secret sharing and feature points. Unlike the common watermarking scheme that modifies
the original image to embed a watermark, the proposed scheme does not alter the
original image. Instead, the algorithm extracts features of the original image to create a
visual sharing secret that is used to retrieve the watermark. To reach robustness against
rotation and translation geometrical attacks the proposed algorithm uses feature points
as reference to create the shared secret. The results show that the proposed algorithm
can retrieve the watermark after rotations, cropping, translations, compression JPEG
and common image filters, reaching correlation . In the 94% of the cases, the results of
correlation between the original mark and the mark retrieved obtained for the proposed
algorithm were higher than 0.90 while the accuracy rate was higher than 79% . On
the other hand, the worst values obtained were 0.877 in correlation and 75% for the
accuracy rate . The main feature of this work is that after rotation the image does not
need to return back to the original position to retrieve the watermark. | |
| dc.description | En este trabajo de tesis se presenta un esquema de protección del derecho de autor
en imágenes en escala de grises basado en el esquema de secreto compartido y puntos
característicos. A diferencia de los esquemas tradicionales de marca de agua, el esquema
propuesto no altera la imagen original. El algoritmo propuesto extrae características
de la imagen original para crear un secreto visual compartido que se utiliza para
reconstruir la marca de agua. Para alcanzar robustez contra los ataques geométricos de
rotación y traslación, el algoritmo propuesto utiliza puntos característicos en la imagen
como referencia para crear la imagen compartida. Los resultados obtenidos muestran
que el algoritmo propuesto puede reconstruir la marca después de realizar una rotación,
traslación, compresión JPEG y aplicar operaciones comunes sobre la imagen. Durante
los experimentos realizados se obtuvo para el 94% de los casos una correlación entre la
marca original y la marca reconstruida superior a 0.90 y una precisión en la reconstrucción
de la marca arriba del 80 %. Los valores más bajos de correlación y porcentaje de
precisión alcanzados durante los experimentos fueron de 0.877 y 75%respectivamente.
La característica sobresaliente del algoritmo propuesto es la reconstrucción de la marca
sin tener que regresar la imagen a su posición original después de una rotación. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| dc.relation | citation:Herrera-Moro DR | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Marca de agua/Watermarking | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Seguridad de los datos/Security of data | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Punto de la característica/Feature point | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/12 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1203 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/120323 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/120323 | |
| dc.title | Algoritmo de marca de agua para imágenes en escala de grises basado en secreto compartido visual y puntos característicos | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.audience | students | |
| dc.audience | researchers | |
| dc.audience | generalPublic | |
