This dissertation deals with RGB and HSI color spaces; these are usually applied to the area of digital image processing. A color model is an abstract mathematical model describing the way colors can be represented as tuples of numbers. The RGB color model is an additive color model in which red, green, and blue light are added together in various ways to reproduce a broad array of colors. The name of the model comes from the initials of the three additive primary colors, red, green, and blue. The HSI color model represents every color with three components: hue (H), saturation (S), intensity (I), attributes that corespond closely to the way humans perceive color. The scientific contributions in this text are as follows: Alternative conversion from HSI to RGB, here is a new method to get the values RGB from HSI; allocation of objects in a false-color images, in this item we change the tone of the objects uniformly colored inside a digital image; generalized models RGB and HSI, we developed a generalization of the spaces considered and we give the conversion of the space that is the extension of RGB into HSI generalized space. This conversion is applied to images that depend on sixteen primary colors. Finally, we show an inverse conversion, which is corresponding to the direct conversion (particular case in point above) and transforms the HSI space, which in turn depends on four primary colors, into the additive space of these four colors.Esta tesis doctoral trata con los espacios o modelos de color RGB (siglas del inglés: R -red-, G -green- y B -blue-), y HSI (iniciales de hue -tono-, saturation -saturación- e intesity -intensidad-), que usualmente se utilizan en el área del procesamiento digital de imágenes. Un espacio de color indica la manera en que un color está definido, y su objetivo es facilitar la especificación de los colores de una forma normalizada. Cada color en el modelo RGB tiene como componentes primarias al rojo, verde y al azul, y se forma por la mezcla aditiva de éstos. En el modelo HSI, los colores se caracterizan por su tono, saturación e intensidad; características relacionadas con la forma en que el ser humano percibe el color. Las contribuciones científicas contenidas en este texto son las siguientes: Conversión alternativa que va del espacio HSI al RGB, aquí se muestra un nuevo método para obtener los valores de RGB a partir de los de HSI; asignación de falso color a objetos en las imágenes RGB, en este trabajo se cambia la tonalidad a objetos coloreados de manera uniforme dentro de una imagen; modelos RGB y HSI generalizados, se desarrolla una generalización de los espacios considerados, y se da la formulación que lleva del espacio que es la extensión de RGB al espacio HSI generalizado. De manera particular, esta conversión se aplica a imágenes que dependen de dieciséis colores primarios. Por último, se muestra una conversión inversa correspondiente a un caso particular del punto anterior (la conversión directa) que transforma el espacio HSI dependiente de cuatro colores primarios, al espacio aditivo de estos cuatro colores primarios, conversión de HSI4 al espacio de color de 4-bandas.