info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificación de personas por medio de un conjunto de características en imágenes de nudillos
Autor
YAZMIN VASQUEZ BARRERA
Resumen
Existen varias aplicaciones reales que promueven el control de acceso de personas
tales como seguridad de ciertas áreas, asistencia, entre otras; es por ello que es de
gran interés la identificación de personas, debido a que es un asunto que se ha venido
abordando de diversas formas y métodos los cuales se han vuelto poco confiables, a
causa de esto se ha estado buscando más alternativas y una de las cuales se propone
para este trabajo es por medio de los nudillos de las manos, logrando de esta forma se
pueda realizar un aporte a la investigación en esta área, que actualmente no es
cuantiosa debido a que lleva pocos años y no existe un estándar que facilite su uso
confiable y repetitivo.
Una de las dificultades que se afrontan para la identificación por medio de nudillos es la
descripción de segmentos de curvas de los mismos a partir de imágenes, es por ello
que se pretenden desarrollar estrategias para explorar una forma novedosa que
contribuya a la relación internudillos e intranudillos. A grandes rasgos se plantea utilizar
el conocimiento en procesamiento de imágenes para resolver una aplicación que está
relacionada con biometría y propiedades de los nudillos por medio de tres bloques
generales como el pre-procesamiento, extracción de características para
representación y clasificación dando una solución al problema propuesto. Se trabajó
con una base de datos de 128 personas, obtenidas en dos sesiones de las cuales se
obtuvieron como resultados 98.7% para la identificación correcta y 1.3% de falsos
positivos.
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