El flujo sanguíneo es uno de los parámetros más importante de la función cardiovascular, los cambios relativos del flujo sanguíneo han sido utilizados para diagnósticos clínicos y fisiológicos asociados con problemas vasculares o enfermedades degenerativas, o bien para estudiar la respuesta de ciertos órganos a alguna intervención mecánica o farmacológica. Por esta razón, se han desarrollado diferentes técnicas para obtener mediciones del flujo y localización del vaso sanguíneo, tales como: espectrometría de conteo de fotones, técnica Doppler y Laser Speckle Imaging (LSI), las cuales han mostrado ser eficientes en vasos sanguíneos superficiales, sin embargo, cuando estas técnicas son utilizadas en vasos sanguíneos profundos, entonces presentan serias limitaciones, por lo que se han desarrollado técnicas que hacen uso de un agente externo para localizar el vaso, como por ejemplo: Physico Chemical Tissue Optical Clearing (PCTOC), Magnetomotive Laser Speckle Imaging (MM- LSI), Pulsed PhotoTermal Radiometry (PPTR) y PhotoTermal-LSI (PT-LSI). En esta tesis se utiliza la técnica de LSI para estudiar vasos sanguíneos profundos in-vitro y se comparan los resultados de medición de flujo sanguíneo con los algoritmos espacial y temporal. Para estimar el ancho del vaso se hace uso del método de la matriz de co-ocurrencia y del parámetro de homogeneidad. Como resultados se obtuvo que el algoritmo temporal es menos sensible al speckle estático comparado con algoritmo espacial y por lo tanto es el más indicado cuando de medir flujo sanguíneo en vasos profundos se trata. El descriptor de homogeneidad de la matriz de co-ocurrencia resultó un buen parámetro para estimar la posición y el ancho de vasos sanguíneo profundo.