Techniques classification and analysis of representation knowledge for diagnostic problems
Técnicas de clasificación y análisis de representación del conocimiento para problemas de diagnóstico
| dc.creator | Solarte Martínez, Guillermo Roberto | |
| dc.creator | Ocampo Sepúlveda, Carlos Alberto | |
| dc.date | 2011-03-23T22:07:21Z | |
| dc.date | 2021-11-02T19:33:03Z | |
| dc.date | 2011-03-23T22:07:21Z | |
| dc.date | 2021-11-02T19:33:03Z | |
| dc.date | 2009 | |
| dc.identifier | Scientia et Technica Año XV, No. 42 (Agosto 2009) | |
| dc.identifier | 0122-1701 | |
| dc.identifier | http://www.utp.edu.co/php/revistas/ScientiaEtTechnica/docsFTP/222025177-182.pdf | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/11059/607 | |
| dc.description | El diagnostico medico es un proceso fundamental para la identificación de enfermedades, por eso en esta investigación se analizan algunas metodologías de clasificación de datos basados en patrones como son los arboles de decisiones, clúster y Análisis de componentes principales, estas técnicas de clasificación nos ayudan a la toma decisiones de una manera más eficiente y temprana. | |
| dc.description | The medical diagnosis is a fundamental process for the identification of diseases, so this research explores some methods of data classification based on patterns such as decision trees, cluster and principal components analysis, the technical classification helps us make decisions more efficiently and earlier. | |
| dc.format | ||
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira | |
| dc.publisher | Facultad de Ciencias Básicas | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
| dc.rights | Open Access | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Análisis de componentes principales (PCA) | |
| dc.subject | Árboles de decisión | |
| dc.subject | Árboles de regresión | |
| dc.subject | Clusters | |
| dc.subject | Datamining | |
| dc.subject | Factores de riesgo cardiovascular | |
| dc.subject | Lipoproteinas de alta densidad | |
| dc.subject | Lipoproteinas de baja densidad | |
| dc.subject | Lipoproteinas de muy baja densidad | |
| dc.subject | Redes neurales (Computadores) | |
| dc.subject | Principal component analysis | |
| dc.subject | Decision trees | |
| dc.subject | Regression trees | |
| dc.subject | Cardiovascular risk factors | |
| dc.subject | Lipoprotein | |
| dc.subject | Neural networks (Computer science) | |
| dc.title | Techniques classification and analysis of representation knowledge for diagnostic problems | |
| dc.title | Técnicas de clasificación y análisis de representación del conocimiento para problemas de diagnóstico | |
| dc.type | Article |