El objetivo de este proyecto es el desarrollo de un sistema basado en la teoría de la actividad rutinaria como método de prevención del delito de allanamiento de morada. Para ello se propone un sistema completo con múltiples componentes: una aplicación de escritorio, una interfaz de programación de aplicaciones y una aplicación para dispositivos móviles. El núcleo principal de inteligencia de este sistema propone el uso de tres módulos básicos que comprenden: un algoritmo de predicción de conteo de paso de peatones (Holt-Winters en su simplificación GSI), un algoritmo de simulación de actividad humana (modelo de Markov con una implementación especial) y un modelo de detección de comportamiento anómalo. Este trabajo se acota al estudio y aplicación de los algoritmos antes mencionados, así como su implementación en un ecosistema de software completo. A lo largo del proyecto se asume que la información histórica de actividad peatonal y registro automático de actividad humana dentro de un inmueble se encuentra previamente generada y nuevas actualizaciones serán alimentadas en periodos de una hora. La utilización de este sistema de prevención de delito tiene la ventaja de ser un elemento de seguridad inteligente y de instalación relativamente sencilla.Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaHewlett Packard Enterprise