ICA aplicado a la extracción de características en imágenes

dc.creatorGiraldo, Eduardo
dc.creatorÁlvarez Gómez, Damian Alberto
dc.date2011-03-22T18:33:48Z
dc.date2021-11-02T19:31:56Z
dc.date2011-03-22T18:33:48Z
dc.date2021-11-02T19:31:56Z
dc.date2008
dc.identifierScientia et Technica Año XIV, No. 40 (Diciembre 2008)
dc.identifier0122-1701
dc.identifierhttp://www.utp.edu.co/php/revistas/ScientiaEtTechnica/docsFTP/9553543-48.pdf
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11059/548
dc.descriptionLa extracción de características es una de las tareas claves que deben resolver los sistemas de visión artificial que cada vez presentan nuevos campos de aplicación. En este documento se exponen los fundamentos matemáticos del análisis de componentes independientes (ICA), se muestra su aplicación como técnica de caracterización de imágenes y se valida en la tarea de reconocimiento de rostros sobre las bases de datos CMU y ORL.
dc.descriptionThe feature extraction is one of the key tasks to be solved by machine vision systems that increasingly present new fields of application. These documents sets out the mathematical foundation of the independent component analysis (ICA), show its implementation such as image characterization technique and is validated in the task of face recognition on the CMU and ORL databases.
dc.formatapplication/pdf
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dc.languagespa
dc.publisherPereira : Universidad Tecnológica de Pereira
dc.publisherFacultad de Ciencias Básicas
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightsOpen Access
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectExtracción de características
dc.subjectAnálisis de componentes independientes - ICA
dc.subjectPercepción de caras
dc.subjectVisión artificial
dc.subjectFeature extraction
dc.subjectIndependent component analysis (ICA)
dc.subjectFace perception
dc.subjectMachine vision
dc.titleICA applied to image feature extraction
dc.titleICA aplicado a la extracción de características en imágenes
dc.typeArticle


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