En el presente trabajo se propone la utilización de un método de ajuste de datos de impedancia mediante un Algoritmo Genético. Este tipo de Algoritmo tiene la virtud de no necesitar buenos valores iniciales para converger hacia el mejor ajuste, subsanando las deficiencias del método de Levenberg-Marquardt, que es el más utilizado para estos fines. La comparación de ambos métodos se llevó a cabo en tres etapas: La primera para el ajuste de datos de 7 circuitos equivalentes teóricos; la segunda, para los mismos espectros con un error aleatorio añadido de 5% y la tercera parte para datos experimentales reales.