El presente estudio muestra la utilidad de un modelo de inteligencia artificial, basado en redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos, para la optimización de un proceso de tratamiento anaerobio que depura aguas residuales salobres. El algoritmo genético acoplado a la red neuronal artificial (RNA) arrojaron l siguiente combinación de operación: temperatura 25°C, salinidad 20 g/L y carga orgánica de 9.9 kg DQO/m3. d; bajo estas condiciones, la eficiencia del reactor, probada experimentalmente fue de un 70%, validando la eficacia del modelo de inteligencia artificial.