Para asegurar productos confiables y de alta calidad es común que las industrias monitoreen sus procesos, buscando que no hayan causas asignables de variación, siendo prioritario localizarlas rápidamente y eliminarlas, en caso de que las haya. Con el n de buscar causas asignables de variación se utilizan los gráficos de control. Alguna veces la calidad de un proceso se mide a través de la confiabilidad de las piezas elaboradas, por lo que se monitorea el tiempo de vida de las mismas. Sin embargo, no siempre es posible monitorear las piezas en todo momento, sino únicamente en ciertos tiempos de inspección, lo que termina generando datos censurados por intervalo, también llamados datos de inspección. En este trabajo, se desarrollan gráficos de control tipo EWMA con una barrera reectora cuando los datos con los que se cuenta son censurados por intervalo y siguen una distribución Weibull. Se adecua una metodología clásica para estimar los límites de control mediante simulación y se muestra una metodología pionera, desarrollada en este trabajo, que ha demostrado ser computacionalmente más eficiente y que permite estimar de manera más ecaz una gran cantidad de límites de control. También se desarrolla un gráfico de control tipo EWMA cuando los datos son censurados por intervalo y siguen una distribución lognormal. Ambos grácos de control pueden ser fácilmente extendidos a otras distribuciones, mostrando la flexibilidad de los mismos. En ambos casos, se analizan algunas propiedades matemáticas de los grácos y su rendimiento. Además, se proporcionan métodos para calcular límites de control en distintos escenarios posibles y se ejemplifica el uso de los gráficos. vii