Gran parte de la gestión y esfuerzo de ingeniería que realizan los centros de investigación y empresas entra en: el campo de la evaluación de riesgos y responsabilidades, en la predicción de los costos de la garantía de los productos, la evaluación de las políticas de substitución, la evaluación de cambios en el diseño, la identi?cación delas causas de la falla, etc. En el contexto industrial, las decisiones más importantes, por lo general, se basan en datos de vida del producto, a menudo de unas pocas unidades. Y debido a la variabilidad de aplicaciones, surge la necesidad de aplicar métodos no paramétricos para el análisis de los datos. Bajo este contexto, el objetivo de este trabajo es mostrar los aspectos básicos de la estimación de la función de supervivencia utilizando al estimador de Kaplan-Meier, junto con algunos resultados de sus bandas de confianza.