Análisis de la separabilidad lineal de una base de datos

dc.creatorRivera Piedrahita, Jorge Hernando
dc.creatorSoto Mejía, José Adalberto
dc.creatorArdila Urueña, William
dc.date2011-03-09T21:39:08Z
dc.date2021-11-02T19:30:20Z
dc.date2011-03-09T21:39:08Z
dc.date2021-11-02T19:30:20Z
dc.date2007
dc.identifierScientia et Technica Año XIII, No. 37 (Diciembre 2007)
dc.identifier0122-1701
dc.identifierhttp://www.utp.edu.co/php/revistas/ScientiaEtTechnica/docsFTP/15517527-532.pdf
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11059/319
dc.descriptionEn este artículo se presenta un análisis de diferentes técnicas (algorítmicas y estadísticas) para auscultar la separabilidad lineal de clases en una base de datos. Para una base de datos generada artificialmente se describen y analizan las siguientes pruebas de separabilidad lineal: algoritmo de Schlesinger-Kozinec, análisis discriminante lineal y análisis de conglomerados. Finalmente se discute con base a la información resultante al aplicar cada una de las técnicas descritas los alcances de cada una de ellas.
dc.descriptionIn this article is presented a comparative study between different methods (algorithmical and statistical) that allow determining thelinear class separability in a database. The following linear separability methods are described and analyzed: Schlesinger-Kozinec¿s algorithm, linear discriminant analysis and cluster analysis. Finally, the results and scope of each previously described methods are discussed.
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPereira : Universidad Tecnológica de Pereira
dc.publisherFacultad de Ciencias Básicas
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightsOpen Access
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAlgoritmos
dc.subjectAnálisis de conglomerados (Estadística)
dc.subjectAlgorithms
dc.subjectCluster analysis
dc.titleData base linear separability analysis
dc.titleAnálisis de la separabilidad lineal de una base de datos
dc.typeArticle


Este ítem pertenece a la siguiente institución